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Intelligenz » SAP-Chef verspricht mehr
Produktivität durch KI: Wer wird davon profitieren?

Wenn
der Chef von SAP ankündigt, dass künstliche Intelligenz die Produktivität
seiner Kunden zweistellig nach oben schrauben soll, weckt das Neugierde, aber
auch gesunden Argwohn. Bis zu 30 Prozent mehr Leistung in Aussicht zu stellen,
klingt nach einem Befreiungsschlag, auf den viele Betriebe hoffen, gerade weil Kosten
steigen und Fachkräfte fehlen. 

Doch KI
ist längst keine ferne Utopie mehr, sondern arbeitet schon in Kliniken,
Autofabriken und selbst das Glücksspiel greift auf KI zurück. Dort werden mit
KI Betrugsversuche verhindert und das Spielverhalten beim Spielen von
beispielsweise Razor
Shark ausgewertet, um Spieler zu schützen. 

Wer
also glaubt, SAP sei mit dieser Offensive allein unterwegs, dürfte sich
täuschen. Der Konzern reiht sich vielmehr in einen globalen Wettlauf ein, bei
dem niemand am Rand stehen bleiben möchte. Doch wie solide sind diese
Versprechen wirklich und wer hat am Ende tatsächlich einen Vorteil davon?

SAP will mithilfe künstlicher
Intelligenz die Produktivität seiner Kunden nach oben treiben

SAP
setzt nicht auf einen radikalen Kurswechsel, sondern verpasst seinen bewährten
Cloud-Lösungen rund um das Flaggschiff S/4HANA eine kluge Frischzellenkur.
Anstelle komplett neuer Systeme soll künstliche Intelligenz in bestehende
Module integriert werden, damit Kunden keine radikalen Umstellungen fürchten
müssen. 

Automatisierte
Belegerkennung, clevere Sprachassistenten im Kundenservice oder smarte
Unterstützung bei der Finanzplanung verprechen Entlastung bei Aufgaben, die
bislang Zeit fraßen wie ein hungriger Schwarm Heuschrecken.

Das
Unternehmen möchte Prozesse beschleunigen, indem wiederkehrende Tätigkeiten
automatisiert werden und die Auswertung riesiger Datenmengen in Windeseile
geschieht. Wenn ein Mitarbeiter also nicht mehr stundenlang durch Listen und
Prüfprotokolle wühlen muss, sondern in wenigen Klicks verwertbare Ergebnisse
erhält, steigt die Produktivität tatsächlich spürbar. 

Diese
kleinen Automatisierungen, gebündelt zu einem großen Ganzen, sollen dem
Unternehmen ein Gesicht der Zukunft geben. SAP betont außerdem, dass
Verbesserungen in der Cloud kontinuierlich aktualisiert werden, sodass
Innovation nicht als einmaliger Effekt verpufft, sondern dauerhaft wirkt.

Künstliche Intelligenz prägt
längst ganze Branchen

Künstliche
Intelligenz macht nicht vor klassischen Büros halt. Nahezu jede Branche erprobt
selbstlernende Systeme und nutzt deren Potenzial. In Kliniken helfen
Algorithmen, Tumore früher zu erkennen oder Operationen präziser zu steuern.
Die Automobilindustrie forscht an autonomen Fahrzeugen und optimiert
Lieferketten, während in der Landwirtschaft Sensoren, Drohnen und präzise
Wettermodelle völlig neue Wege eröffnen.

All
diese Beispiele verdeutlichen, dass SAPs Initiative nur einen kleinen
Ausschnitt eines riesigen Wandels darstellt, der bereits quer durch sämtliche
Wirtschaftszweige fegt. Der Druck wächst, diese Chancen zu nutzen, auch wenn
rechtliche und ethische Fragen noch lange nicht restlos beantwortet sind.

Unternehmen unterschiedlichster
Größenordnungen erhoffen sich von KI geringere Kosten, genauere Analysen und
individuellere Angebote, die vorher schlicht undenkbar waren. SAP möchte diesen
Trend gezielt nutzbar machen und seinen Kunden zur Verfügung stellen, um sich
damit zum Motor einer neuen Ära datenbasierter Unternehmensführung
aufzuschwingen.

Wie glaubwürdig sind die großen
KI-Versprechen wirklich?

Natürlich
lässt sich so ein Versprechen nicht ohne kritisches Stirnrunzeln betrachten.
Zweistellige Produktivitätsgewinne klingen berauschend, allerdings lässt sich
so etwas kaum von heute auf morgen erreichen. 

Gerade
traditionsreiche Unternehmen, die ihre Abläufe über Jahrzehnte verfeinert
haben, dürften zunächst kräftig schlucken, wenn sie erfahren, wie viele
Anpassungen nötig sind. Datenqualität, interne Akzeptanz und die Bereitschaft
zur Weiterbildung entscheiden darüber, ob künstliche Intelligenz ihr Potenzial
entfalten kann.

Erfahrungen
aus zahlreichen IT-Projekten zeigen, dass neue Technologien immer auch Zeit
brauchen, bis sie wirklich greifen. Die Einführung KI-gestützter Prozesse
dauert häufig Monate oder sogar Jahre, weil Mitarbeitende zunächst lernen
müssen, mit der digitalen Unterstützung sinnvoll umzugehen. SAP steht also
durchaus in der Pflicht, die Integration so reibungslos wie möglich zu
gestalten, denn ohne Schulung und Veränderungsbereitschaft verpuffen die
KI-Versprechen leicht wie heiße Luft.

Ganz
uneigennützig ist der neue Kurs für SAP kaum. Wer künftig mehr intelligente
Funktionen einsetzen will, wird zusätzliche Cloud-Abos und Beratungsleistungen
benötigen, was die Geschäftsbilanz des Softwarekonzerns stärkt. Dennoch besteht
eine reelle Chance, dass Unternehmen profitieren, falls sie ihre Abläufe aktiv
modernisieren. Allerdings sollte niemand erwarten, dass eine Software den
Return on Investment im Alleingang herbeizaubert. Produktivität wächst Schritt
für Schritt und nicht mit einem Fingerschnippen.

Künstliche Intelligenz als
Antrieb für Veränderung

Kaum
jemand wird bestreiten, dass künstliche Intelligenz ein echter Effizienz-Turbo
sein kann, doch die glänzende Fassade zeigt Risse, sobald der Blick auf den
Arbeitsmarkt fällt. Routinejobs geraten unter Druck, weil sie sich förmlich
aufdrängen für Automatisierungen. Rechnungsprüfung, Buchhaltung und
standardisierte Kundenanfragen drohen im KI-Zeitalter ihren menschlichen
Charakter zu verlieren.

Damit
niemand dauerhaft abgehängt wird, wirbt SAP dafür, Beschäftigte aktiv
weiterzubilden und den Wandel als Chance zu betrachten. Neue Aufgaben, mehr
Verantwortung und ein höherer kreativer Anteil sollen die positiven
Nebeneffekte sein. 

Dennoch
bleibt ein schaler Nachgeschmack, denn natürlich kann nicht jeder innerhalb
kürzester Zeit zum Digital-Profi werden. Vor allem Verwaltungs- und
Serviceberufe stehen besonders unter Druck, während analytische, kreative oder
koordinierende Tätigkeiten zulegen dürften.

SAP
kündigt an, Kunden beim Change Management zu unterstützen, also beim
organisatorischen und sozialen Übergang. Ohne Investitionen in Schulungen und
Begleitung bleibt die schönste KI-Strategie jedoch ein Papiertiger. Zusätzlich
könnten staatliche Förderprogramme helfen, damit Weiterbildungsinitiativen
nicht an knappen Budgets scheitern. Schließlich kann sich niemand leisten,
ganze Berufsgruppen auszuschließen, während andere jubeln.

Datenschutz, Vertrauen und
faire Spielregeln

Trotz
aller Euphorie darf niemand übersehen, dass künstliche Intelligenz tief in
sensible Prozesse eingreift. Wenn Algorithmen plötzlich Entscheidungen
vorbereiten oder sogar selbstständig treffen, brauchen Unternehmen klare
Kriterien, um Vertrauen zu gewinnen. Kein Beschäftigter soll im Dunkeln stehen,
weshalb eine KI einen bestimmten Vorschlag macht oder einen Vorgang blockiert.

SAP
verweist dabei auf die strengen Vorgaben der europäischen
Datenschutzgrundverordnung und garantiert, dass vertrauliche
Informationen jederzeit geschützt bleiben. Dennoch bleiben Fragen offen. Können
diese Systeme wirklich frei von Diskriminierungen agieren? Lassen sich
Vorurteile aus Trainingsdaten tatsächlich herausfiltern?

Hinzu
kommt die sogenannte Blackbox-Problematik. Viele KI-Modelle sind derart komplex, dass selbst
Experten nicht ohne Weiteres erklären können, wie ein Ergebnis zustande kam und
genau deshalb fordern immer mehr Kunden nachvollziehbare Prüfungen und
verlässliche Kontrollen, damit ein vermeintlicher Fortschritt nicht irgendwann
gegen sie arbeitet.

Am Ende
steht fest, dass Vertrauen den Ausschlag geben wird. Ohne Rückhalt bei den
Nutzern und ohne faire Regeln für sensible Daten verpufft auch die größte
KI-Initiative. Der gesellschaftliche Diskurs über faire Teilhabe, Ethik und
soziale Verantwortung dürfte also nicht abreißen, gerade weil künstliche
Intelligenz so viel verändert und so viele Hoffnungen schürt. Ein gesunder
Zweifel kann hier nur helfen, um die Weichen wirklich nachhaltig zu stellen.